Acerca de la API:
La API de Similitud de Imágenes Visuales proporciona una herramienta poderosa y fácil de usar para evaluar la similitud entre dos imágenes. Al aprovechar tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y visión por computadora, examina en profundidad las características visuales para producir un puntaje de similitud preciso.
Este puntaje indica el nivel de parecido entre las imágenes, con valores más altos que muestran mayor similitud y valores más bajos que indican menos. Diseñada para una integración sin esfuerzo, la API garantiza un rendimiento rápido y confiable, lo que la hace perfecta para casos de uso como detección de duplicados, validación de contenido, recuperación de imágenes y control de calidad.
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| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint del Calculador de Similitud POST devuelve un puntaje de similitud entre dos imágenes, mientras que el endpoint GET Obtener Similitud proporciona un estado de éxito, un booleano que indica si las imágenes son iguales, un puntaje de confianza y las URL de las imágenes comparadas.
Los campos clave incluyen "similaridad" en la respuesta POST, y "éxito," "es_mismo," "puntuación_confianza," "url1," y "url2" en la respuesta GET, que proporcionan información sobre los resultados de la comparación.
El endpoint POST requiere dos parámetros: "type" (establecido en "URL") y "content" (la URL de la imagen a comparar). El endpoint GET requiere dos URLs de imagen como parámetros para la comparación.
La respuesta POST es un simple objeto JSON con una clave "similaridad". La respuesta GET es un objeto JSON anidado que contiene una clave "salida", que contiene el estado de éxito y los detalles de la comparación.
Los casos de uso comunes incluyen el reconocimiento de imágenes, la detección de imágenes duplicadas, la integración de puntajes de similitud en aplicaciones y la mejora de los sistemas de búsqueda y recomendación de imágenes.
Los usuarios pueden aprovechar la puntuación de similitud para evaluar cuán de cerca coinciden las imágenes, utilizar la puntuación de confianza para medir la fiabilidad e implementar alertas o recomendaciones basadas en los resultados de la comparación.
La API emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes, asegurando que las puntuaciones de similitud se basen en un análisis de contenido visual robusto, aunque no se detallan controles de calidad específicos.
Los usuarios pueden esperar puntajes de similitud que van desde 0.0 (sin similitud) hasta 1.0 (imágenes idénticas) y puntajes de confianza típicamente entre 0.0 y 1.0, que indican la fiabilidad de la evaluación de similitud.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
704ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.015ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.618ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
740ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
717ms
Nivel de Servicio:
83%
Tiempo de Respuesta:
1.373ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.415ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
910ms
Nivel de Servicio:
98%
Tiempo de Respuesta:
3.688ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
876ms