关于API:
这个API采用最新技术来识别您想要过滤的任何不当图像。它有助于识别给定图像中的任何暴力情况。
这个API将接收一个图像URL作为参数,仅此而已。输出将是一个介于0.01到0.99之间的百分比,越接近0.99表示图片不安全或符合禁用条件。
这个API非常适合那些希望保持其页面、博客或平台不含冒犯或不当图像内容的人。
准备好动态过滤任何不符合您政策要求的图像,并准备拥有一个“E”评级的平台。
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
{
"status": "success",
"request": {
"id": "req_fW5lXW2dVoP1fVAM0CIao",
"timestamp": 1711121007.016218,
"operations": 1
},
"gore": {
"prob": 0.63
},
"media": {
"id": "med_fW5lpkaik3gUEG0nXJTMu",
"uri": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/69/Zombie_Walk_Cannes_2013.JPG"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/556/violence+detection+-+image+moderation+api/396/violence+detection?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/69/Zombie_Walk_Cannes_2013.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
每个端点返回一个JSON响应,包含请求的状态、唯一的请求ID、时间戳和具体的检测结果。例如,暴力检测端点返回一个概率评分,指示图像中出现血腥内容的可能性
响应中的关键字段包括“状态”(指示成功或失败),“请求”(带有ID和时间戳),以及暴力检测端点的具体检测结果,如“血腥”(带有概率分数)
响应数据采用嵌套对象的JSON格式结构。主对象包含“状态”、“请求”和特定的检测结果(例如,暴力检测中的“血腥”),便于解析和访问相关信息
每个端点提供有关特定内容类型的信息:暴力检测端点识别血腥和图形暴力,裸体检测端点检查裸体,酒精检测端点检测图像中的酒精存在
每个端点的主要参数是图像 URL,必须在请求中提供。这允许 API 分析指定的图像以获取相关内容类型
用户可以利用返回的概率得分根据其政策过滤内容 例如 在暴力检测端点得分超过0.5可能会触发内容审查行动 确保符合平台标准
数据准确性通过在多样化数据集上训练的先进机器学习算法得以维持 持续的更新和质量检查确保API适应新内容类型并随着时间的推移提高检测能力
典型的使用案例包括社交媒体平台 博客 和论坛的内容审核 以防止不当图片的分享 企业可以使用API以确保遵守社区准则 并为用户维护一个安全的环境
服务级别:
100%
响应时间:
225ms
服务级别:
100%
响应时间:
323ms
服务级别:
100%
响应时间:
979ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,824ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,517ms
服务级别:
100%
响应时间:
297ms
服务级别:
100%
响应时间:
672ms
服务级别:
100%
响应时间:
336ms
服务级别:
100%
响应时间:
55ms
服务级别:
100%
响应时间:
746ms